Eventos de Previsión Empresarial

Descubre nuestra serie de talleres híbridos diseñados para profesionales que buscan dominar las técnicas avanzadas de forecasting financiero y análisis predictivo empresarial

Experiencia de Aprendizaje Adaptable

Nuestros eventos combinan la riqueza de la interacción presencial con la flexibilidad de la tecnología digital, permitiendo que cada participante elija cómo y cuándo profundizar en los contenidos especializados de previsión financiera.

Calendario de Eventos 2025

Una serie cuidadosamente estructurada de talleres especializados que abarcan desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas de forecasting empresarial. Cada evento está diseñado para construir sobre el conocimiento previo, aunque también pueden cursarse de forma independiente.

15-16 Julio 2025

Fundamentos de Modelado Predictivo Financiero

Un taller intensivo de dos días que establece las bases conceptuales y prácticas del forecasting empresarial. Los participantes trabajarán con casos reales de empresas aragonesas, aprendiendo a construir modelos predictivos sólidos desde cero. Incluye análisis de tendencias históricas, identificación de variables clave y validación de modelos.

16 horas académicas
Modalidad híbrida
Máximo 25 participantes
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28-30 Septiembre 2025

Técnicas Avanzadas de Scenario Planning

Taller especializado de tres días centrado en el desarrollo de escenarios múltiples para la toma de decisiones estratégicas. Los participantes aprenderán metodologías Monte Carlo, análisis de sensibilidad y construcción de modelos estocásticos. Especialmente útil para directores financieros y analistas senior que necesitan presentar proyecciones robustas a consejos de administración.

24 horas académicas
Presencial con streaming
Requisito: experiencia previa
Reservar Plaza
18-20 Diciembre 2025

Integración de IA en Forecasting Empresarial

Evento conclusivo de la serie que explora las aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en predicción financiera. Durante tres días intensivos, los participantes trabajarán con herramientas de machine learning aplicadas a series temporales financieras, aprenderán sobre redes neuronales para predicción de cash flow y explorarán algoritmos de clustering para segmentación de riesgos. Incluye laboratorio práctico con Python y R.

20 horas académicas
Formato completamente híbrido
Laboratorio de programación incluido
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